Los 10 mejores lenguajes de programación para convertirse en desarrollador de IA

La Inteligencia Artificial (IA) está atravesando un período de intenso crecimiento después de estar estancada durante años. Una carrera en IA se ha convertido en una opción muy atractiva para las personas interesadas en la ciencia de datos y la ingeniería de software, con la demanda de profesionales capacitados en IA aumentando en estos últimos años. Aquí están los diez principales lenguajes de programación para convertirse en desarrollador de IA.

La inteligencia artificial ofrece a las empresas y a los desarrolladores de software todo un abanico de posibilidades. La IA ha provocado una revolución en el mundo de la tecnología, que todavía está aumentando y esperando alcanzar la inteligencia humana.

Lenguajes de programación requeridos para desarrolladores de IA

Se debe a que los desarrolladores pueden descubrir, innovar y adaptar su capacidad para satisfacer las necesidades humanas y organizativas. ¿Por dónde empezar si desea aprovechar esta habilidad tan solicitada?

Los 10 principales lenguajes de programación de IA

Python

Python es un lenguaje interpretado y se llama así porque pasa por un intérprete, que convierte su código en el lenguaje que entiende el procesador de su computadora.

Debido a la simplicidad y facilidad de uso,  Python merecía la oportunidad de ser el primero en la lista de lenguajes de programación para AI Developer.

La sintaxis de Python es muy fácil y se puede aprender rápidamente. Esto hace que sea bastante sencillo implementar algoritmos de IA en él.

Python ha sido líder en el mercado con su soporte contradictorio y bibliotecas preconstruidas (como NumPy, Pandas, Pybrain y SciPy) que ayudan a acelerar el desarrollo de la IA.

Principales características de Python

  • Es fácil de usar
  • Interpretado y multiplataforma
  • Gratis y de código abierto
  • Orientado a objetos
  • Soporte de programación GUI
  • Asignación de memoria dinámica

Java

Java es un lenguaje muy versátil, robusto y transparente compatible con varias bibliotecas. Desde que apareció por primera vez en 1995, ha experimentado un gran crecimiento en el mercado. Java también es muy fácil de usar, fácil de depurar y se ejecuta a través de plataformas sin participar en una recopilación adicional.

El código Java se puede ejecutar en cualquier plataforma compatible con Java con su tecnología de máquina virtual. De hecho, la inteligencia artificial tiene mucho que ver con los algoritmos de búsqueda, la programación genética y las redes neuronales artificiales, lo que la convierte en una de las opciones ideales para los lenguajes de programación para desarrolladores de IA.

Principales características de Java

  • Es simple y fácil de usar
  • Es un lenguaje orientado a objetos.
  • Plataforma independiente
  • Seguro y robusto
  • Arquitectura neutral
  • Lenguaje interpretado
  • Multiproceso

Julia

Julia es un lenguaje de programación dinámico, eficiente y de alto nivel. Si bien es un lenguaje de uso general y se puede usar para escribir cualquier aplicación, muchas de sus características son adecuadas para la computación numérica que requiere la IA.

El marco central para la programación implica un polimorfismo paramétrico y un mecanismo de envío múltiple. En comparación con los idiomas anteriores, es posible que Julia no parezca una opción ideal.

Como consecuencia, un número considerable de bibliotecas o una comunidad en rápida evolución no lo admiten. Sin embargo, Wrappers como TensorFlow.jl y Mocha brindan un excelente soporte para DL.

Principales características de Julia

  • Es rápido y dinámico
  • Es reproducible
  • Es componible
  • Es de código abierto
  • Proporciona E / S asincrónicas, metaprogramación, depuración, registro, creación de perfiles y administrador de paquetes.

LIPS

Lisp es uno de los lenguajes más antiguos y apropiados para el desarrollo de IA. Fue introducido por el padre de la Inteligencia Artificial, John McCarthy, en el año 1958.

Tiene la capacidad de procesar datos simbólicos con éxito. Lisp se puede representar como una notación matemática para programas de computadora. Los desarrolladores de inteligencia artificial recurren con frecuencia a Lisp para una serie de proyectos de inteligencia artificial centrados en el aprendizaje automático.

LISP es conocido por sus sobresalientes capacidades de prototipos con recolección de basura automatizada y el desarrollo dinámico simple de nuevos objetos. Tiene un ciclo de desarrollo integrado para analizar expresiones y recompilar funciones o archivos cuando el programa aún se está ejecutando.

Principales características de LISP

  • Es independiente de la máquina
  • Es una metodología de diseño iterativa
  • Proporciona depuración de alto nivel.
  • Es un lenguaje orientado a objetos.
  • Está basado en expresiones.
  • Proporciona una biblioteca de E / S completa.

Scala

Scala proviene de la familia JVM, al igual que Java. Scala es un lenguaje relativamente nuevo en el dominio de la IA. Recientemente, varias empresas y start-ups lo han incorporado a su negocio, lo que le ha permitido ganar cierto reconocimiento.

A los desarrolladores de todo el mundo les gusta Scala debido a las muchas características que ofrece. Además, ScalaNLP, DeepLearning4j, etc., son algunas de las herramientas que facilitan el proceso de desarrollo de IA sin problemas con Scala.

Es ideal para proyectos que necesitan versatilidad. Combina las ventajas de los modelos de programación funcional e imperativa al mismo tiempo que sirve como una herramienta sólida que ayuda a crear aplicaciones altamente competitivas y, al mismo tiempo, aprovecha las fortalezas de un enfoque OO.

Principales características de Scala

  • Inferencia de tipo.
  • Objeto singleton.
  • Inmutabilidad.
  • Clases de casos y coincidencia de patrones.
  • Control de concurrencia.
  • Interpolación de cadenas.
  • Función de orden superior.

R

R es uno de los lenguajes y entornos más potentes para el análisis estadístico y la manipulación de datos.

Además de ser un lenguaje de código abierto y de propósito general, R incluye varios paquetes, incluidos RODBC, Gmodels, Class y Tm, que también se utilizan en el aprendizaje automático.

Estos paquetes implementan algoritmos de aprendizaje automático de manera bastante simple. Las estadísticas forman la base del ML, y se sabe popularmente que la IA y la R giran mucho en torno a las estadísticas.

Se considera que R es similar a las aplicaciones estadísticas populares SAS y SPSS. Es adecuado para análisis de datos, visualización y estadísticas generales.

Sin embargo, en comparación con Python, es menos versátil pero también más especializado.

Principales características de R

  • Es gratis y de código abierto.
  • Es robusto y altamente extensible.
  • Manejo efectivo de datos
  • Proporciona una instalación de almacenamiento
  • Se integra con C / C ++, Java, Python, etc.
  • Es independiente de la plataforma

Haskell

Haskell es un lenguaje de programación puramente funcional, de tipo estático y de uso general. Fue desarrollado en la década de 1990 con semántica no estricta.

Ganó popularidad en los círculos académicos, pero pronto se supo que era utilizado por gigantes tecnológicos como Facebook y Google. Haskell se está utilizando para investigación, ya que admite lenguajes de dominio integrados, que desempeñan un papel importante en la investigación de lenguajes de programación y la inteligencia artificial.

A diferencia de Java. Haskell es ideal para tratar con matemáticas abstractas porque permite a las bibliotecas construir algoritmos de IA expresivos y eficientes.

HLearn, por ejemplo, utiliza estructuras algebraicas regulares como módulos y monoides para expresar y acelerar los algoritmos básicos de ML.

Principales características de Haskell

  • Es un lenguaje funcional
  • Modularidad
  • Tipado estáticamente
  • Es fácil y rentable
  • Lenguaje perezoso

Rust

Rust es un lenguaje de programación de múltiples paradigmas que se jacta de ser una concurrencia segura, eficiente y segura.

Rust es sintácticamente similar a C ++ y proporciona seguridad en la memoria sin utilizar la recolección de basura. En realidad, Rust ha sido elegido en las encuestas anuales para desarrolladores de Stack Overflow durante los últimos 4 años como el lenguaje más popular y querido que llena el vacío que se puede encontrar en otros idiomas.

El nuevo proyecto Verona de código abierto también utiliza los principios de Rust, un lenguaje emergente que puede permitir a Microsoft mantener de forma segura el código C y C # heredado.

Mozilla Research define Rust como un “lenguaje de programación de sistemas que se centra en la velocidad, la seguridad de la memoria y el paralelismo”.

Principales características de Rust

  • Abstracción de coste cero.
  • La coincidencia de patrones.
  • Error de mensajes.
  • Mueva la semántica.
  • Hilos sin carreras de datos.
  • Seguridad de la memoria garantizada.
  • Asignación segura de espacio de memoria.

Prolog

Prolog es un lenguaje de programación lógica asociado con la inteligencia artificial y la lingüística computacional. Cuando hablamos de lenguajes de programación para desarrolladores de IA, este lenguaje está al lado de Lisp.

La coincidencia eficiente de patrones, la estructuración de datos basada en árboles y el retroceso automatizado son algunas de las características de este lenguaje. Estas características proporcionan una estructura de programación notablemente sólida y versátil.

Prolog se usa comúnmente en proyectos médicos, así como en la producción de sistemas de inteligencia artificial para expertos.

Principales características de Prolog

  • Es un lenguaje declarativo
  • Utiliza el lenguaje del cálculo de predicados.
  • Gestiona listas y recursividad de forma natural.
  • Es un lenguaje totalmente orientado a objetos.
  • Coincidencia y unificación de patrones
  • Es compatible con el enlace directo con C / C ++.

MATLAB

MATLAB es un lenguaje de programación multiparadigma patentado y un entorno informático numérico introducido por MathWorks.

Se sugiere el uso de Matlab para funciones matemáticas complejas. Matlab ofrece capacidades de inteligencia artificial como Caffe y TensorFlow. Le ayuda a incorporar IA en todo el flujo de trabajo.

En cierto sentido, incluso sin conocimientos y experiencia en aprendizaje automático, puede trabajar en torno a la IA con MATLAB. Puede utilizar aplicaciones y jugar fácilmente con varios enfoques.

Principales características de MATLAB

  • Es un idioma de alto nivel.
  • Entorno interactivo.
  • Manejo de gráficos.
  • Biblioteca de funciones matemáticas.
  • Interfaz de programa de aplicación (API).
  • Interfaz con otros idiomas.
  • Proporciona gráficos integrados.

Para resumir

La inteligencia artificial es una rama de la ingeniería que, en última instancia, busca generar computadoras inteligentes y apuntar a la forma en que piensa un humano inteligente. Hay características y ventajas únicas de cada idioma.

Sin embargo, debe seleccionar el idioma perfecto para sus proyectos de IA como ingeniero de IA y no solo seguir a la manada a ciegas. Es mejor aprender sobre cada idioma individualmente y luego comprender si funcionarán a su favor.

Además, la selección del lenguaje de programación para IA a menudo depende de una variedad de factores principales. Considere su tipo de negocio, si recién está comenzando o ya tiene una configuración, cómo se ve el mercado, quiénes son sus clientes o clientes, qué problemas está tratando de resolver y cuáles son sus objetivos, etc.

Además de eso, muchas soluciones no dependen de una sola tecnología. Por lo tanto, continúe experimentando hasta que encuentre ese lenguaje ideal.

Fuentes: readwrite

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