Los relojes inteligentes pueden ayudar a detectar COVID-19 días antes de que aparezcan los síntomas

Los relojes inteligentes y otros dispositivos portátiles que miden continuamente la frecuencia cardíaca de los usuarios, la temperatura de la piel y otros marcadores fisiológicos pueden ayudar a detectar las  infecciones por coronavirus días antes de que se diagnostique a una persona.

Dispositivos como los relojes Apple Watch , Garmin y Fitbit pueden predecir si un individuo es positivo para COVID-19 incluso antes de que presenten síntomas o el virus sea detectable mediante pruebas, según estudios de las principales instituciones médicas y académicas, incluido el Mount Sinai Health System en Nueva York y la Universidad de Stanford en California. Los expertos dicen que la tecnología portátil podría desempeñar un papel vital para detener la pandemia y otras enfermedades transmisibles.

Cambios sutiles en los latidos del corazón

Los investigadores de Mount Sinai descubrieron que el Apple Watch puede detectar cambios sutiles en los latidos del corazón de una persona, lo que puede indicar que una persona tiene el coronavirus, hasta siete días antes de que se sienta enfermo o se detecte una infección mediante pruebas. 

“Nuestro objetivo era utilizar herramientas para identificar infecciones en el momento de la infección o antes de que las personas supieran que estaban enfermas”, dijo Rob Hirten, profesor asistente de medicina en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai en la ciudad de Nueva York y autor de Warrior Watch. estudio . 

Específicamente, el estudio analizó una métrica llamada variabilidad de la frecuencia cardíaca, la variación en el tiempo entre cada latido, que también es una medida de qué tan bien está funcionando el sistema inmunológico de una persona. 

“Ya sabíamos que los marcadores de variabilidad de la frecuencia cardíaca cambian a medida que se desarrolla la inflamación en el cuerpo, y Covid es un evento increíblemente inflamatorio”, dijo Hirten a CBS MoneyWatch. “Nos permite predecir que las personas están infectadas antes de que se den cuenta”.

Las personas con COVID-19 experimentaron una menor variabilidad de la frecuencia cardíaca o, en otras palabras, poca variación en el tiempo entre latidos cardíacos, en contraste con las personas negativas para COVID, encontró el estudio. 

La alta variabilidad de la frecuencia cardíaca no refleja una frecuencia cardíaca elevada: indica que el sistema nervioso de una persona es activo, adaptable y más resistente al estrés. 

Los investigadores siguieron a casi 300 trabajadores de la salud de Mount Sinai que usaron relojes Apple entre el 29 de abril y el 29 de septiembre. 

Apple no participó ni financió el estudio, pero conoce las capacidades de sus relojes. Tim Cook en septiembre promocionó el papel del reloj en el estudio de Mount Sinai.

Los datos recopilados por los relojes inteligentes podrían ser fundamentales para ayudar a controlar el virus, dado que más de la mitad de los casos de coronavirus son transmitidos por portadores asintomáticos, según un modelo de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades  publicado la semana pasada. 

“En este momento, confiamos en las personas que dicen que están enfermas y no se sienten bien, pero usar un Apple Watch no requiere ninguna participación activa del usuario y puede identificar a las personas que podrían estar asintomáticas. Es una forma de controlar mejor las enfermedades infecciosas”. Dijo Hirten. 

Advertencia temprana 

Un estudio separado de Stanford, en el que los participantes usaron una variedad de rastreadores de actividad diferentes de Garmin, Fitbit, Apple y otros fabricantes, encontró que el 81% de los participantes positivos al coronavirus experimentaron cambios en su frecuencia cardíaca en reposo hasta nueve días y medio antes. hasta la aparición de los síntomas. Una frecuencia cardíaca extremadamente elevada indica la aparición de síntomas, informó el estudio. 

Los investigadores utilizaron datos de relojes inteligentes para identificar casi dos tercios de los casos de COVID-19 entre cuatro y siete días antes de que las personas mostraran síntomas, según el estudio, publicado en Nature Biomedical Engineering en noviembre. El estudio examinó datos de 32 personas que dieron positivo al virus de un grupo de más de 5,000 participantes. 

El equipo también ha creado un sistema de alarma que alerta a los usuarios de que su frecuencia cardíaca se ha elevado durante un período prolongado. 

“Ponemos la alarma con cierta sensibilidad para que suene cada dos meses más o menos”, dijo el profesor de la Universidad de Stanford Michael Snyder, quien dirigió el estudio. “Las fluctuaciones regulares no activarán la alarma, solo los cambios significativos y sostenidos lo harán”.

“Es un gran problema porque está alertando a la gente para que no salga a conocer gente”, agregó. Cuando la alarma de Snyder sonó recientemente, por ejemplo, canceló una reunión en persona en caso de que pudiera ser contagioso.

Dicha tecnología también podría ayudar a compensar algunas de las deficiencias con las pruebas de coronavirus, dijo Snyder. “El problema es que no puedes hacerlo con personas todo el tiempo, mientras que estos dispositivos te miden las 24 horas del día, los 7 días de la semana. El reloj inteligente te devuelve los datos de inmediato, en tiempo real “.

Los fabricantes de dispositivos portátiles también están estudiando cómo se podría utilizar la tecnología para combatir el virus. Oura Salud, que hacen anillos inteligentes que rastrea los datos de salud ayudó a financiar a una Universidad de California en San Diego y una Universidad de California en San Francisco estudio  que encontró que el dispositivo puede detectar síntomas sutiles, como la aparición temprana de la fiebre, que pueden indicar COVID-19 . 

Whoop, que fabrica un dispositivo de seguimiento del sueño, se asoció con la Universidad Central de Queensland de Australia para escribir un artículo revisado por pares que indica que su tecnología puede ayudar a predecir las infecciones por coronavirus en función de las desviaciones en la frecuencia respiratoria de los usuarios durante el sueño nocturno. Los individuos sanos experimentaron poca variabilidad en sus frecuencias respiratorias, mientras que las desviaciones sugirieron un compromiso de la salud del tracto respiratorio.

“Todos estos estudios coinciden en que los marcadores de función fisiológica recopilados de los dispositivos nos permiten identificar estas afecciones y enfermedades de una manera no invasiva”, dijo Hirten. “Todos tienen limitaciones pero se complementan”.

Fuentes: cbsnews

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