La evolución de la búsqueda (y lo que significa para el futuro)

Es fácil dar por sentado la búsqueda en línea, si está buscando comprar algo en línea, conectarse con un viejo amigo o simplemente averiguar quién estaba en esa película que acaba de ver, está a una breve consulta y a unos segundos de obtener lo que desea gracias a Google y otros motores de búsqueda. Ha sido así durante tanto tiempo que hay toda una generación de adultos que no recuerdan un momento antes de que la búsqueda estuviera disponible, pero la verdad es que la búsqueda en línea tiene una larga historia y no siempre fue muy efectiva. 

A lo largo de décadas, la búsqueda en línea evolucionó a la forma magistral en la que existe hoy y aprender sobre este camino de evolución puede ayudarnos a comprender y prepararnos para lo que la búsqueda nos depara a continuación.

Los orígenes de la búsqueda en línea

La búsqueda en línea se originó como una especie de transformación digital para el archivo histórico y las funciones de búsqueda. En lugar de consultar el sistema decimal Dewey y revisar los catálogos de tarjetas, un algoritmo automático podría conectar a los usuarios con los recursos que desean encontrar.

El primer motor de búsqueda conocido fue Archie Query Form, un programa de 1990 diseñado para buscar sitios FTP y crear automáticamente un índice de archivos que eventualmente podrían descargarse. A lo largo de la década de 1990, a medida que Internet se hizo más conocido y aceptado, surgieron varios motores de búsqueda competidores para servir al público en general.

Nombres como Yahoo!, Lycos, WebCrawler y AskJeeves se convirtieron en nombres familiares y la gente comenzó a acostumbrarse a la idea de utilizar motores de búsqueda para dirigir su tráfico en línea.

El ascenso de Google

Por supuesto, no fue hasta que surgió Google que los motores de búsqueda se volvieron más ágiles y universalmente populares. Google no fue el primer motor de búsqueda; de hecho, no se lanzó hasta 1998, casi una década después del primer motor de búsqueda conocido, pero fue fácilmente el mejor hasta la fecha.

Hay varios factores que le dieron a Google la ventaja, que incluyen:

  • Mayor velocidad. Para el usuario medio, la velocidad era un factor fundamental a tener en cuenta: si pudiera obtener resultados 10 veces más rápido con Google que con otros motores de búsqueda, ¿por qué utilizaría otra cosa?
  • Un índice profundo. Los bots de Google rastreaban páginas web constantemente, siempre descubriendo nueva información en la web. Un año después del lanzamiento, las búsquedas pudieron generar decenas de millones de resultados
  • Sencillez. Yahoo! y otros motores de búsqueda intentaron hacer de sus motores de búsqueda un pequeño componente de un servicio web más grande, ofreciendo noticias, productos y servicios además de la búsqueda y complicando el proceso de búsqueda en línea. La página de inicio de Google solo incluía una barra de búsqueda y dos botones simples. Fue muy fácil de entender.
  • Calidad de resultados. Gracias en parte al PageRank, las personas pudieron obtener resultados de alta calidad de manera confiable, tanto en términos de relevancia como de autoridad.

En consecuencia, fue solo cuestión de años antes de que Google se convirtiera en el motor de búsqueda dominante absoluto, permanece en esa posición hasta hoy. Pero, ¿Cómo ha crecido?

Evolución de SERP

Algunas de las primeras actualizaciones de Google se centraron en mejorar la funcionalidad de componentes que ya existían (como Googlebot y PageRank). A partir de ahí, fue cuestión de perfeccionar las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP). Las primeras actualizaciones intentaron optimizar las SERP, haciéndolas más fáciles de ver y analizar, e incorporando características adicionales, como pestañas separadas para Noticias e Imágenes (y más adelante para videos ).

Las actualizaciones futuras avanzarían aún más en las SERP, eventualmente transformándolas en la forma que disfrutan hoy. Pero desde el principio, la atención se centró en proporcionar un proceso más rápido, más simple y más ágil para los usuarios de búsqueda.

Medidas anti-spam

Al principio, la gente comenzó a darse cuenta de cuánto potencial tenían las SERP para hacer que los sitios web fueran más visibles y más fáciles de encontrar para los clientes potenciales. Para aprovechar esto, los webmasters intentaron engañar al sistema, llenando sus sitios web con palabras clave que podrían ayudarlos a clasificar para términos relevantes y enlaces de spam en Internet.

Google se dio cuenta rápidamente de los piratas informáticos de sombrero negro y puso en marcha medidas para prevenir y abordar los delitos más atroces. Pero estas tácticas de “sombrero negro” en la optimización de motores de búsqueda (SEO) persistieron durante muchos años, hasta que Google tomó esfuerzos más serios para combatir el spam, los esfuerzos de Google tomaron la forma de actualizaciones de algoritmos muy necesarias.

Panda y pingüino

Las actualizaciones de Panda y Penguin, de 2011 y 2012, respectivamente, cambiaron drásticamente a Google, posiblemente para mejor.

Panda fue lanzado para mejorar la capacidad de Google para detectar (y recompensar) la calidad del contenido. Los sitios web que incluían palabras clave en el contenido, contrataban hablantes no nativos o participaban en otras prácticas de producción de contenido de baja calidad fueron penalizados con clasificaciones más bajas. Por el contrario, los sitios web con contenido de alta calidad fueron recompensados ​​en gran medida con clasificaciones más altas.

Penguin fue lanzado un año después para aplicar estándares de calidad más altos al mundo de la construcción de enlaces. En los viejos tiempos del SEO, podía salirse con la suya con enlaces de spam de forma imprudente, sin mucha planificación o previsión. Las prácticas actuales de construcción de enlaces , posteriores a Penguin, son mucho más sofisticadas y priorizan la calidad y la relevancia por encima de todo lo demás.

Hummingbird y actualizaciones más pequeñas

A partir de ahí, Google lanzó Hummingbird, diseñado para mejorar la capacidad de Google para la “búsqueda semántica”. En resumen, Google quería “comprender” la intención detrás de la consulta de un usuario, y no simplemente buscar coincidencias de palabras clave en Internet. Un seguimiento de Hummingbird, RankBrain, introdujo un algoritmo de aprendizaje automático para mejorar la comprensión de las consultas complejas de los usuarios.

Después de alrededor de 2015, dejaron de llegar actualizaciones importantes. En cambio, Google introdujo pequeños ajustes y actualizaciones minimalistas de forma casi constante, refinando el algoritmo progresivamente.

Búsqueda por voz e interacciones de nuevos usuarios

A lo largo de los años, Google y otras empresas tecnológicas también han introducido más formas de búsqueda. En lugar de escribir una consulta en una barra de búsqueda, puede buscar usando su voz. En lugar de usar una computadora de escritorio, puede usar su teléfono, una tableta o incluso un “altavoz inteligente”, sin ninguna interfaz visual.

Los objetivos de la evolución de las búsquedas

Todas las actualizaciones de Google se han centrado en uno o más de los siguientes objetivos:

  • Calidad y precisión. Para ganar dinero, Google necesita que las personas utilicen y confíen en su motor de búsqueda. Eso significa priorizar la calidad, relevancia y precisión del contenido. La desinformación y las “noticias falsas” siguen siendo problemas, pero la experiencia actual de los motores de búsqueda es muy optimizada.
  • Velocidad. La velocidad no es un problema hoy en día, pero tomó tiempo llegar a un punto en el que los usuarios pudieran obtener información en una fracción de segundo.
  • Intuitividad y conveniencia. Debería ser fácil, incluso para un principiante, obtener resultados de búsqueda precisos. La búsqueda por voz y otros mecanismos han simplificado aún más la experiencia de búsqueda.
  • Reducción del esfuerzo manual. Recientemente, Google ha aprovechado el poder de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para mejorar su algoritmo de búsqueda automáticamente, sin diseño o desarrollo humano manual.

¿Cómo es el futuro de las búsquedas?

Conocer toda esta historia nos ayuda a comprender qué ha hecho que Google sea tan exitoso, cuáles son las prioridades de Google y cómo debe operar el motor de búsqueda para sobrevivir. Entonces, ¿qué significa eso para el futuro de las búsquedas?

Para empezar, veremos más esfuerzos para automatizar las mejoras de los motores de búsqueda, aprendiendo más de las interacciones de los usuarios y refinando constantemente cómo se encuentran y presentan los resultados de búsqueda. Los estándares de calidad podrían crecer para volverse más significativos e impactantes, eventualmente dirigidos a la desinformación y al contenido inexacto.

También podríamos ver el desarrollo de formas de búsqueda más interactivas, como el desarrollo de chatbots avanzados que pueden trabajar con los usuarios para ayudarlos a encontrar lo que buscan. La búsqueda basada en gestos y otras formas avanzadas de entrada también podrían ponerse al día.

Pero también debemos reconocer que las formas novedosas de avance tecnológico suelen ser rápidas y, por lo tanto, irreconocibles. Si bien Google sigue haciendo mejoras iterativas y dando pequeños pasos, podríamos ver el próximo salto adelante en la búsqueda de un competidor joven y ágil, con un modelo para la búsqueda en línea que ni siquiera hemos considerado.

En cualquier caso, la búsqueda en línea sigue siendo un elemento tecnológico importante del mundo moderno y ha recorrido un largo camino desde sus humildes comienzos. Sea lo que sea lo que depare el futuro para la búsqueda, seguramente será asombroso.

Fuentes: readwrite

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