¿Que sigue? Aprendizaje automático 2021

Al momento de los coches autónomos ya está aquí. Se otorgó un permiso a Nuro, el primer permiso comercial del estado para automóviles autónomos, del Departamento de Vehículos Motorizados (DMV) de California a fines de diciembre de 2020.

Este permiso le permite operar vehículos autónomos comercialmente en las carreteras de dos condados. Bienvenidos al mundo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, donde pronto todo será autónomo y automatizado.

¿Que sigue? Aprendizaje automático 2021

Según los informes actuales, el 65% de las empresas que planean adoptar el aprendizaje automático dicen que la tecnología ayuda a las empresas en la toma de decisiones. En el artículo, lo ayudaremos a comprender y analizar mejor estos desarrollos.

¿Qué es el aprendizaje automático?

Los desarrollos actuales de la tecnología de big data están produciendo eones de datos cada segundo. Pero, ¿qué se debe hacer exactamente con estos datos si no se pueden utilizar bien? El aprendizaje automático garantiza que los patrones de datos y los procesos así creados se utilicen bien para “entrenar” a las máquinas en cuanto a cómo deben hacerse las cosas.

Los humanos siempre han intentado desarrollar máquinas que pudieran comprender y analizar hechos como los humanos y tomar decisiones por sí mismos, al igual que un cerebro humano.

En el ámbito de la Inteligencia Artificial, los conceptos y algoritmos que en realidad hacen que las máquinas sean lo suficientemente inteligentes como para tomar decisiones autónomas se denominan Aprendizaje automático.

Entonces, si un automóvil autónomo decidió reducir su velocidad en los próximos tiempos, es una decisión impulsada por el aprendizaje automático.

Tendencias que definirán la evolución del LA en 2021

El aprendizaje automático hace que una máquina sea “inteligente”. Con diversas aplicaciones e innovaciones de tendencia en este circuito, existe una plétora de desarrollos en términos de negocios, así como productos y servicios que se ofrecerán a los usuarios en 2021:

Recomendaciones de usuario

¿Alguna vez ha notado las recomendaciones perspicaces y personalizadas que Netflix ofrece a sus usuarios según su “lista de seguimiento” actual?

De hecho, ahora es una de las formas más efectivas para que los creadores de contenido de la plataforma sean encontrados. Incluso las recomendaciones de Amazon basadas en sus elecciones y pedidos anteriores se inician con el aprendizaje automático.

Con la experiencia del usuario encabezando la lista de requisitos de todas las empresas en línea , es seguro que 2021 será testigo de varios desarrollos en estas líneas con usabilidades más complejas y completas.

Reconocimiento de imagen

¿Conoce Google Lens y sus diversos algoritmos ML? La plataforma básicamente transforma imágenes creadas por máquina en opciones de búsqueda virtual, lo que lleva al usuario a buscar la información relacionada en línea.

Es el mejor marco de desarrollo de aplicaciones y básicamente implica una búsqueda basada en imágenes en lugar de búsquedas regulares basadas en texto. Lens utiliza visión por computadora, aprendizaje automático y el Gráfico de conocimiento de Google para hacer que las cosas funcionen.

Las aplicaciones móviles como Facebook e Instagram también utilizan algoritmos similares para ayudar a los usuarios a etiquetar automáticamente a sus amigos. Ya causando furor en la comunidad en línea, los desarrollos en este campo se promocionan aún más para avanzar más en los próximos tiempos.

Búsquedas por voz

Más de la mitad de todos los usuarios de teléfonos inteligentes se han comprometido con la tecnología de voz en su dispositivo de una forma u otra. Es el futuro de cómo busca el mundo.

Las búsquedas por voz en el hogar a través de Alexa y Google-home también han transformado la experiencia completa del usuario de diversos dispositivos conectados. Los desarrollos adicionales en estas tecnologías incluyen conversaciones más optimizadas (sin palabras de activación como ‘ALEXA’ o ‘GOOGLE’) utilizando NLP (procesamiento del lenguaje natural) basado en el aprendizaje automático evolucionado.

También existen algoritmos, así como una mejor compatibilidad e integraciones dentro de varios dispositivos y software conectados. Estos desarrollos seguirán evolucionando en 2021.

Los chatbots en constante evolución

Los chatbots se han implementado para cuidar la gestión de relaciones con los clientes y las verticales de recursos humanos de las empresas (especialmente en esta era COVID-19) con aplomo.

Son la nueva herramienta tecnológica que ayuda a los activos digitales de los clientes como sitios web, aplicaciones móviles, etc., a comunicarse con los usuarios sin ningún lapso de tiempo. Básicamente, los chatbots son de 2 tipos . Los básicos recogen palabras clave de tendencia y brindan a los espectadores respuestas que ya se encuentran en el sistema.

Sin embargo, los chatbots modernos son del segundo tipo en el que la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para hacerlos inteligentes al ayudarlos a comprender los requisitos de los usuarios a través de los datos que ingresan.

Con los chatbots de aprendizaje automático que también continúan avanzando en 2021, estamos entrando en una era de asistentes de compras automatizados inteligentes que harán que la experiencia general sea más inteligente, por decir lo menos.

Dispositivos de aprendizaje automático e IoT

Como probablemente sepa, puede conectar su Dyson a Alexa y controlarlo. Puede trabajar para obtener la misma conectividad dentro de la variada gama de dispositivos conectados que nos rodean. La lista de estos dispositivos incluye relojes inteligentes, refrigeradores inteligentes, ropa inteligente, por nombrar algunos.

Los informes sugieren que los ingresos del mercado de IoT son de $ 212 mil millones en todo el mundo. Para 2025, se espera que haya más de 75 mil millones de dispositivos en todo el mundo. Lenta, pero gradualmente, los sistemas que los monitorean y controlan se promocionan para volverse más inteligentes con una integración cada vez mayor de algoritmos basados ​​en ML.

La integración de estas dos tecnologías se basará en la plataforma base para desarrollar las ciudades inteligentes del futuro. El concepto y sus aplicaciones relacionadas ya están en desarrollo y seguramente se usarán en tiempo real en muchas formas en 2021.

La culminación de estas tecnologías permitirá el desarrollo de varias nuevas ideas de aplicaciones inteligentes también en forma de startups.

Las tecnologías también han jugado un papel fundamental en los desarrollos de IIoT . IoT predice el momento en el que un sistema o componente dejará de desempeñar sus funciones previstas. El aprendizaje automático se puede utilizar de forma eficaz en el pronóstico de la máquina para finalizar la función, lo que ayuda a las empresas a predecir problemas de la máquina, averías, etc., lo que conduce a una mayor eficiencia.

El aprendizaje automático es ahora la plataforma más elegida para el crecimiento empresarial

Un informe de Crunchbase dice que “las empresas relacionadas con la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) recibieron una financiación récord de 27.600 millones de dólares en 2020”.

La tendencia seguirá evolucionando y expandiéndose en 2021, con más y más empresas asumiendo el desafío de desarrollar dispositivos y sistemas más inteligentes para un trabajo y un estilo de vida más autónomos.

Estas tendencias seguramente tendrán un papel destacado en estos desarrollos.

Fuentes: readwrite

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